随着人工智能技术的迅速发展，企业对AI技术的需求也在不断增强。为了有效应用AI技术，企业需要进行AI需求分析，了解现状和概述需求，并将其细化为具体的技术和功能要求。同时，企业也需要制定落地实践策略，协调各个部门和团队，确保AI技术的成功应用。

在AI需求分析阶段，企业首先需要对当前的发展状况、业务范畴、数据和技术等方面进行全面的分析。通过对企业内部业务的分析和归纳，可以了解企业的核心竞争力和存在的问题。然后，对AI技术的应用场景和可行性进行评估分析，并与现有技术进行整合。最后，需要将需求细化，明确每个应用场景对AI技术的具体技术和功能要求，以选择最适合的技术路线和方案。

而在AI落地实践策略中，企业需要建立一个完整的落地实践框架。首先，企业需要组建合适的团队，从不同领域调配专业人员，以确保AI项目的顺利进行。其次，正确选定技术架构，包括基础架构、数据存储和管理等，以提高技术的灵活性和可扩展性。同时，建立完整的数据基础，确保数据质量和稳定性，使AI技术能够得到准确有效的应用。此外，还需要进行业务模拟和开发，以更好地理解AI技术在实际业务中的作用，并优化技术和流程。最后，要建立预算和风险控制计划，有效管理项目进展和资源，确保项目成功落地。

在AI技术在企业智能化中的应用方面，精细化决策可以通过AI技术实现对大量数据的深度解析和精准预测，从而提高决策的准确性。聚焦客户可以通过AI技术提升客户管理的效果，包括预测客户需求、加强客户维护和提高客户满意度。个性化推荐可以根据AI技术分析客户数据，实现个性化的产品推荐，提高客户满意度和销售额。自助式服务则通过智能客服等技术，提供高质量的服务，降低企业客户服务成本。

在思考AI技术在企业智能化中应用时，企业需要考虑数据治理需求，包括数据过滤与合理排序等问题。同时，也要关注计算能力的需求，并建立完善的操作系统和基础设施。另外，职业教育也是企业需要关注的重点，培养与AI技术相关的人才，以适应技术发展的需求。

总而言之，通过进行企业AI需求分析和落地实践策略的制定，企业可以更好地理解AI技术的应用场景和适配特点，分析企业业务的各个环节，明确实施AI项目的目标和需求。随着经验的积累和不断优化，企业能够更好地推进AI技术的应用和发展，促进企业智能化转型。